iPAS AI應用規劃師（初級）

經濟部產業發展署主辦、工研院執行的官方 AI 證照。科目一「人工智慧基礎概論」＋科目二「生成式AI應用與規劃」各 50 題×2 分、75 分鐘，每科 70 分及格。電腦測驗、全台多考區，初級證書永久有效；單科及格成績保留 2 年。115～116 年度報名費每科 800 元（原價 1,200 元）。

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人工智慧基礎概論・AI概念
1956 年達特茅斯會議（Dartmouth Conference）最主要的歷史意義為何？
  1. A. 證明強 AI 已可實現
  2. B. 制定第一部 AI 管制法律
  3. C. 發明第一台通用計算機
  4. D. 確立「人工智慧」一詞並開創 AI 研究領域

答案：D。1956 年達特茅斯會議首次提出 Artificial Intelligence 一詞，被視為 AI 學門的起點。

人工智慧基礎概論・AI概念
「弱 AI（Weak AI／Narrow AI）」與「強 AI（Strong AI）」的主要區別為何？
  1. A. 弱 AI 只存在於理論，強 AI 已全面商用
  2. B. 兩者只在運算速度上有差異
  3. C. 弱 AI 不使用資料，強 AI 使用大資料
  4. D. 弱 AI 只能處理特定任務，強 AI 具備等同人類的通用認知能力

答案：D。目前所有商用 AI（含生成式 AI）都屬弱 AI：擅長特定任務；強 AI 指具備人類水準通用智能的假想系統，尚未實現。

人工智慧基礎概論・AI概念
圖靈測試（Turing Test）判斷機器具備智慧的標準是什麼？
  1. A. 機器運算速度超過人腦
  2. B. 人類提問者無法可靠分辨對答者是人還是機器
  3. C. 機器具備自我意識
  4. D. 機器通過所有數學證明題

答案：B。圖靈以「模仿遊戲」衡量機器：若人類評審無法從對話中穩定分辨機器與真人，即視為通過測試。

人工智慧基礎概論・AI概念
下列何者是「符號主義（Symbolism）」取向 AI 的代表方法？
  1. A. 專家系統（Expert System）以規則推論
  2. B. 類神經網路以權重學習
  3. C. 強化學習以獎懲調整
  4. D. 演化計算以突變搜尋

答案：A。符號主義強調以符號與規則表達知識並推論，專家系統（if-then 規則庫＋推論引擎）是代表；類神經網路則屬聯結主義。

人工智慧基礎概論・AI概念
機器學習、深度學習與人工智慧三者的包含關係為何？
  1. A. 機器學習 ⊃ AI ⊃ 深度學習
  2. B. 三者互不隸屬
  3. C. AI ⊃ 機器學習 ⊃ 深度學習
  4. D. 深度學習 ⊃ AI ⊃ 機器學習

答案：C。AI 是最大集合（含專家系統等非學習方法），機器學習是 AI 的子領域，深度學習（多層神經網路）又是機器學習的子領域。

人工智慧基礎概論・AI治理
歐盟《人工智慧法》（AI Act）將 AI 系統依風險分級，下列哪一級「原則上禁止」使用？
  1. A. 有限風險（如聊天機器人）
  2. B. 高風險（如醫療診斷輔助）
  3. C. 不可接受風險（如大規模即時遠端生物辨識、社會信用評分）
  4. D. 最小風險（如垃圾郵件過濾）

答案：C。AI Act 四級：不可接受風險原則禁止；高風險須符合嚴格義務（風險管理、資料治理、人類監督）；有限風險須透明告知；最小風險無額外義務。

人工智慧基礎概論・AI治理
依歐盟 AI Act，履歷篩選系統、信用評分等影響個人重要權益的 AI 屬於哪一風險等級？
  1. A. 有限風險
  2. B. 不可接受風險
  3. C. 高風險（High Risk）
  4. D. 無風險

答案：C。影響教育、就業、信貸、保險核保等基本權益的系統列為高風險，須履行風險管理系統、資料品質、人類監督、透明性等義務。

人工智慧基礎概論・AI治理
「負責任 AI（Responsible AI）」的核心原則「問責性（Accountability）」意指：
  1. A. 僅由使用者承擔所有責任
  2. B. 開發與部署者應對 AI 系統的行為與影響負責，建立可追溯機制
  3. C. 責任歸屬政府主管機關
  4. D. AI 系統本身法律上自行負責

答案：B。負責任 AI 強調人類問責：開發者／部署者須對系統設計、資料、輸出影響負責，並保留決策紀錄可供稽核。

人工智慧基礎概論・AI治理
金融監督管理委員會《金融業運用 AI 指引》對「高風險應用」的主要要求是什麼？
  1. A. 只需在官網聲明使用 AI 即可
  2. B. 建立治理與問責架構、人類監督機制、模型風險管理與公平性評估
  3. C. 禁止金融業使用任何生成式 AI
  4. D. AI 模型一律須開源供主管機關審查

答案：B。金管會指引要求金融業對高風險 AI 應用建立治理架構、問責機制、人類監督（human-in-the-loop）與模型風險管理。

人工智慧基礎概論・AI概念
「多模態（Multimodal）AI」指的是什麼？
  1. A. 能同時理解或生成多種型態資料（文字、影像、語音）的模型
  2. B. 部署在多台伺服器的分散式模型
  3. C. 支援多種程式語言的開發工具
  4. D. 多個小模型投票的集成系統

答案：A。多模態模型可跨文字／影像／音訊等型態混合輸入輸出，例如以語音輸入生成圖像、以圖片加文字提問。

題庫共 129 題，每題附法條或考點出處。考測通自行編製，非官方歷年試題。